จดหมายข่าว SmartResearchThai ฉบับที่ 10 เดือนกุมภาพันธ์ ปี 2022 แนะนำบทความเก่าๆ ที่กำลังเป็นที่สนใจกัน และเป็นประโยชน์แก่ผู้วิจัยทุกท่าน

CFA series (2) First/ Higher Order จึงขอเล่าเกี่ยวกับว่า 1.First Order 2.Second/ Higher Order 3.การวิเคราะห์

ในการวิเคราะห์ CFA นั้น มีได้ในหลายวัตถุประสงค์ เช่น เพื่อยืนยันองค์ตัวชี้วัดในองค์ประกอบนั้นๆ เพื่อตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างในโมเดลนั้นๆ

เคยได้ยินเมื่อสมัยเรียนมาว่า "Correlation does not imply causation" เรื่องนี้ก็เป็นประเด็นนึงที่ต้องเล่าสู่กันฟัง เอาล่ะครับ มาเริ่มกันเลย

ตัว Multiple Group Analysis หรือ MGA เนี่ย มักจะถูกนำไปทดสอบโมเดลเมื่องานนั้นๆ ต้องการทดสอบระหว่างกลุ่ม เช่น เพศ อายุ หรือตัวแปรอื่นใด

เวลาวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AMOS ไม่ว่าจะเป็นการทำ CFA หรือ SEM มีใครเคยเจอปัญหาเล็กๆ น้อยๆ ที่มีลักษณะเหมือนเส้นผมบังภูเขาหรือไม่

สำหรับ Factor Analysis นั้นจะแบ่งออกเป็น 2 ประเภทคือ 1) Exploratory Factor Analysis หรือ EFA และ 2) Confirmatory Factor Analysis หรือ CFA

Basic Statistic series ประกอบไปด้วย EP.1 Independent Sample t-test EP.2 One Way ANOVA EP.3 Pearson Chi-square EP.4 Pearson Correlation

Basic Statistic series ประกอบไปด้วย EP.1 Independent Sample t-test EP.2 One Way ANOVA EP.3 Pearson Chi-square EP.4 Pearson Correlation

Basic Statistic series ประกอบไปด้วย EP.1 Independent Sample t-test EP.2 One Way ANOVA EP.3 Pearson Chi-square EP.4 Pearson Correlation

Basic Statistic series ประกอบไปด้วย EP.1 Independent Sample t-test EP.2 One Way ANOVA EP.3 Pearson Chi-square EP.4 Pearson Correlation

Basic Statistic series ประกอบไปด้วย EP.1 Independent Sample t-test EP.2 One Way ANOVA EP.3 Pearson Chi-square EP.4 Pearson Correlation

Cluster analysis ที่จะว่ากันในบทความนี้ จะพูดถึง 2 แบบของ Cluster ก็คือ 1) Hierarchical cluster analysis และ 2) K-mean cluster analysis

ตัวงานวิจัยได้นำเสนอหลักการพื้นฐานเพื่อสะท้อนถึงความสามารถในการวัดของตัวแปรที่มีอยู่ในองค์ประกอบโดยนำเสนอค่าน้ำหนัก (Factor loading) ค่าความ

"จะเห็นได้ว่าการวิเคราะห์ CFA มักทำเพื่อดูเรื่อง Constructed Validity เป็นสำคัญ" CFA (Confirmatory Factor Analysis) กับการยืนยันว่าเหตุใดจึ

บทความก่อนได้ทิ้งท้ายไว้ในเรื่อง TypeI Error TypeII Error จากบทความเรื่อง "สมมติฐาน" วันนี้จึงขอมาต่อเนื่องกันในเรื่องนี้ "Type of Error"

"สมมติฐานทางสถิติจะแบ่งเป็น H0 กับ H1 ซึ่งเรานิยมตั้งสิ่งที่เราสนใจหรือผลที่ต้องการ ไว้ที่ H1 เพื่อที่จะปฏิเสธ H0"

Variable Level หรือระดับตัวแปร ที่เรารู้จักกันมี 4 ระดับ ได้แก่ Nominal Ordinal Interval Ratio มาดูกันว่า แต่ละคืออะไร ยังไงบ้าง

มาต่อกันใน EP ที่ 3 กับ AMOS series วันนี้มานำเสนอปัญหา "Same Variable Error" ปัญหานี้จะมีโอกาสเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อ เราตั้งชื่อใน Dataset (ซึ่

ะเห็นได้ว่าผลลัพธ์เมื่อเลือกใช้คำสั่ง Regression ใน SPSS จะให้ตารางต่างๆ ที่สำคัญในการพิจารณา Regression มาอย่างครบถ้วน ซึ่งถ้าทำใน GLM ต้อง