086-555-5949
SmartResearchThai
Regression Analysis
การเรียนในระดับอุดมศึกษาโดยเฉพาะในสาขาสังคมศาสตร์ รัฐศาสตร์ บริหารธุรกิจ รวมถึงกลุ่มวิทยาศาสตร์ ทั้งในระดับปริญญาตรี ปริญญาโท ปริญญาเอก นั้น
การทำวิจัยเป็นสิ่งที่เลี่ยงได้ยาก บ้างเรียกว่าสัมมนา ปริญญานิพนธ์ สารนิพนธ์ ค้นคว้าอิสระ วิทยานิพนธ์ ดุษฎีนิพนธ์ หรืออาจะเรียกเป็นอย่างอื่น ซี่งในการวิจัยเหล่านั้นมีทั้งเป็นการวิจัยที่เป็นการทดลอง การวิจัยเชิงคุณภาพ และการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเฉพาะในเชิงปริมาณจะต้องนำสถิติเข้ามาช่วยในการหาคำตอบ
Regression Analysis หรือการวิเคราะห์ถดถอย เป็นอีกหนึ่งสถิติที่มีความสำคัญในการทำวิจัย ในหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ สังคมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ สุขภาพ ล้วนแต่ใช้ regression ทั้งสิ้น
วันนี้ ผมขอนำเสนอตัวช่วยที่จะทำให้การทำความเข้าใจ Regression “ง่ายขึ้น” ทำให้เราสามารถวิเคราะห์ Regression ได้อย่างราบรื่นมากขึ้น
คอร์สออนไลน์ Regression Analysis: Linear & Logistic แบ่งเนื้อเป็น 3 Sessions:
👉Session1: Linear Regression
👉Session2: Logistic Regression
👉Session3: Extra Issue - Mahalanobis distance
บทเรียนเข้าใจง่าย นำไปใช้ได้จริง สอนง่ายสไตล์ติวเตอร์ เน้นใช้ภาษาทั่วไปเหมือนเพื่อนคุยกัน เข้าใจง่ายสุดๆ✨
คอร์สนี้เหมาะกับ:
✅นักศึกษาระดับปริญญาตรี – โท – เอก
✅อาจารย์
✅นักวิจัย นักวิชาการ และบุคคลทั่วไปที่ต้องการวิเคราะห์ถดถอย Regression
#ผ่าน platform ชั้นนำ SkillLane 🔥เพียง 1,290 บาท🔥
.
.
📍สนใจ สมัครเลย
คลิก >> https://www.skilllane.com/courses/Regression-Analysis-Linear-and-Logistic
หรือสามารถสอบถามเพิ่มเติมได้ที่
.
📳tel.086-555-5949
🆔️line: @SmartResearchThai
💌email: contact@SmartResearchThai.com
#ปรึกษาสถิติ #สอนใช้โปรแกรมสถิติ #แก้ปัญหาสถิติ #คอร์สสถิติ #เรียนสถิติ
Course Background
ที่มาที่ไป:
-
สถิติ Regression หรือสมการถดถอย ได้นำมาใช้ในการวิเคราะห์งานวิจัยในหลากหลายสาขาวิชา
-
ซึ่งพบปัญหาว่า นักเรียน นักศึกษา หรือผู้วิจัยไม่เข้าใจสถิติตัวนี้ จึงทำให้การวิเคราะห์ไม่ราบรื่น
-
และด้วยการเรียนรู้สถิติตัวนี้ มีความยาก ทั้งในแง่แนวคิด และการใช้โปรแกรม
-
ความไม่เข้าใจ ไม่กล้าถามอาจารย์ผู้สอน
-
ต้องการเหมือนเพื่อนคู่คิด เพื่อนช่วยสอน คอยให้คำแนะนำ
-
พบว่าเหล่านี้เป็นปัญหาที่ผู้เรียนในระดับปริญญาและระดับบัณฑิตศึกษาที่ต้องใช้หรือต้องวิเคราะห์สถิติต้องพบเจอ เราจึงขอเสนอทางเลือกให้เราได้เป็นเพื่อนผู้ช่วยให้ทุกท่านที่พบปัญหานี้ ได้เบาใจว่ามีเพื่อนช่วยคิด ช่วยสอน ช่วยทบทวนการวิเคราะห์สถิติพื้นฐานเหล่านี้ ได้อย่างสบายใจ
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร:
-
นักศึกษาปริญญาตรี-โท-เอก
-
อาจารย์
-
นักวิจัย
-
นักวิชาการและบุคคลทั่วไป ที่ต้องใช้การวิเคราะห์สถิติสมการถดถอยหรือ Regression
สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ:
-
ความรู้ ความเข้าใจในสถิติพื้นฐานสำหรับการวิจัย ฉบับทำได้จริง
-
เรียนจบสามารถวิเคราะห์งานวิจัยของตนเองได้ทันที
-
สามารถใช้งานโปรแกรม SPSS ในการวิเคราะห์สมการถดถอยหรือ Regressionได้
-
เอกสารประกอบการสอน ไฟล์แบบฝึกหัด
ระยะที่ใช้เวลาในการเรียน:
-
เนื้อหา 3 Session 13 topic + 3 Example practices
-
ระยะเวลาเรียน สามารถเรียนจบ เข้าใจ ทำเป็นได้ภายใน 1 วัน
-
เข้าเรียนซ้ำในระบบได้ ไม่มีวันหมดอายุ
-
ไม่จำกัดระยะเวลาในการเรียน
ตัวอย่าง: Sesseion3 - Example Mahalanobis
Course Content
Pre-session:
-
แนะนำคอร์ส
-
แบบทดสอบก่อนเรียน
Session 1: Linear Regression:
-
Topic 1.1 จุดมุ่งหมาย และ ประเภทของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น
-
Topic 1.2 สมการเชิงเส้น ของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น
-
Topic 1.3 ขนาดตัวอย่าง ของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น
-
Topic 1.4 ตัวแปรหุ่น (Dummy)
-
Topic 1.5 ข้อตกลงเบื้องต้น ของการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น
-
Topic 1.6 สรุปภาพรวม และ ตัวอย่างการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น
-
Topic 1.7 ปฏิบัติการตัวอย่างการวิเคราะห์ สมการถดถอยเชิงเส้น
Session 2: Logistic Regression:
-
Topic 2.1 จุดมุ่งหมาย และ ประเภทของการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.2 ฟังก์ชั่น ของการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.3 ขนาดตัวอย่าง ของการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.4 สมการ ของการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.5 ข้อตกลงเบื้องต้น ของการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.6 สรุปภาพรวม และ ตัวอย่างการวิเคราะห์ถดถอยโลจีสติกส์
-
Topic 2.7 ปฏิบัติการตัวอย่างการวิเคราะห์ ถดถอยโลจีสติกส์
Session 3: Extra Issue: Mahalanobis Distance:
-
Topic 3.1 เนื้อหาพิเศษ การตรวจสอบ Outlier ด้วย Mahalanobis Distance
-
Topic 3.2 ปฏิบัติการตัวอย่างการวิเคราะห์ การตรวจสอบ Outlier ด้วย Mahalanobis Distance