Answer is Here วันนี้ เป็น Ep.12 มากันในเรื่อง "AMOS Series: Indirect Effect Bootstrapping | Answer is Here EP.12"
.
ซึ่งจะแนะนำวิธีการออกผลเพิ่มสำหรับการวิเคราะห์อิทธิพลทางอ้อม หรือ Indirect Effect เพื่อหาค่า p-value หรือ significance สำหรับการแปลความในเรื่องนี้ รวมทั้งพิจารณาค่า Lower Limit กับ Upper Limit
.
มาดูกันว่า ต้องทำอย่างไรบ้าง
1.การออกค่า Indirect Effect เพิ่มเติม: output > indirect effect
เริ่มจากจากการขอแสดงผลเพิ่มเรื่อง Indirect Effect ในเมนู View
.
โดยไปที่ View > Analysis Properties > output แล้วเลือก Indirect Effect
เพื่อให้แสดงผลเรื่องนี้เสียก่อน แต่ปัญหาคือ ใน AMOS นั้น ถ้าคลิกเพียงเท่านี้ ก็จะแสดงแค่ค่าอิทธิพลทางทางอ้อมเท่านั้น ไม่มีผลเรื่อง p-value หรือ confidence interval ที่จะทำให้เราสามารถแปลความได้ ดังนั้น เราจึงต้องไปออกผลเพิ่มเพื่อให้มีค่า p-value ได้
2.การรัน bootstrapping เพื่อให้ออกค่า p-value และ confidence interval
ในคำสั่งเดียวกัน ที่เมนู View > Analysis properties และเลือกที่ tab Bootstrap
.
โดย คำสั่งหลักที่ต้องเลือกคือ Perform bootstrapping คำสั่งนี้ คือ การกำหนดว่าการรันซ้ำ (bootstrapping จะสื่อถึงการ resampling) จำนวนกี่รอบ ซึ่งโดยทั่วไปมักจะกำหนดที่ 1000 5000 10000 หรือ 50000 รอบ ทั้งนี้ อาจจะไม่ได้มีกฏเกณฑ์ชัดเจนว่าต้องเป็นจำนวนเท่าไร แต่ส่วนตัวมีคำแนะนำว่าให้พิจารณาจากขุมกำลังของเครื่องคอมพิวเตอร์ด้วย ถ้าเครื่องที่แรงก็สามารถรันซ้ำจำนวนมากได้ ตัวเลขเยอะ ก็สามารถสะท้อนถึงความนิ่งของผลลัพธ์ได้ นั่นเอง
.
ต่อมา พิจารณาเรื่อง confidence interval ทีนี้ ในโปรแกรมจะมี 2 คำสั่งย่อย คือ Percentile กับ Bias Corrected
.
ในทางหลักการสามารถพิจารณาตามชื่อได้เลย ว่าจะให้ออกค่า CI ตามหลักของ percentile หรือ bias corrected แต่ในทางปฏิบัติแนะนำว่าลองเลือกทั้งสองแบบ แล้วดูผลว่า ผลไหนน่าสนใจที่สุด แต่! โดยปกติมักจะใช้ค่า Bias-Corrected มากกว่า และกำหนดค่าที่ 95 เพื่อสื่อถึง 95% confidence interval
3.วิธีการดูผลเมื่อรัน Bootstrapping เพิ่มเติม
ใน output (view text) เมื่อเรารัน bootstrap เพิ่มแล้ว จะปรากฏผลของ bootstrap อยู่ด้านล่างซ้าย
.
สิ่งสำคัญ คือ ในเมนูฝั่งซ้ายเราต้องเลือกที estimate > matrice > indirct effect ก่อน เพื่อเป็นการระบุหัวข้อ จากนั้น หัวข้อย่อยของ bootstrap ถึงจะปรากฏ (ไม่เช่นนั้น จะไม่ปรากฏ)
.
ลำดับต่อมา ให้เลือกว่าจะพิจารณาที percentile หรือ bias-corrected แล้วเลือกไปที่หัวข้อ two-tails significance BC เพื่อให้แสดงว่าค่า p-value ของผลอิทธิพลทางอ้อมนี้
.
โดยสามารถเลือกนำเสนอผลของ Lower Limit กับ Upper Limit ได้
4.แสดงผล Bootstrapping แบบ Lower Limit และ Upper Limit
ผลด้านบนเป็น bootstrapping แบบ lower limit
ผลด้านบนเป็น bootstrapping แบบ upper limit
.
การแปลความ lower limit กับ upper limit หรือ confidence interval คือ
ค่าจาก lower limit ไปจนถึง upper limit ผ่าน ค่า "0" หรือไม่ เช่น lower=0.096 , upper=0.214 แบบนี้เรียกว่าผ่าน 0 เพราะจากค่าต่ำ ไปถึง ค่าสูง ไม่ผ่านเลข 0
.
หากผ่านเลข 0 เช่น lower=-0.123 , upper=0.123 แบบนี้ เรียกว่าผ่าน 0 เพราะจากค่าต่ำ ไปจนถึงค่าสูง ผ่านเลข 0 นั่นเอง
.
สรุปในเรื่อง CI หรือ confidence interval คือ ถ้า "ไม่ผ่าน" 0 ถือว่า มีนัยสำคัญ แต่ถ้า "ผ่าน" ถือว่าไม่มีนัยสำคัญ
.
ดูเพิ่มเติมเรื่อง bootstrapping ได้ที่
สรุป:
การรันค่าอิทธิพลทางอ้อม หรือ indirect effect ด้วย AMOS ต้องอาศัยการรัน Bootstrapping เพิ่มเติม เพื่อพิจารณาค่านัยสำคัญ ให้ง่ายต่อการพิจารณาแปลว่า
เข้าที่เมนู view > analysis properties > bootstrap เลือก perform 5000 และเลือก 95 confidence interval
การอ่านผล ต้องเลือกแสดงผล indirect จากทางด้านซ้ายของเมนู output ก่อน จากนั้น ผลของ bootstrapping จึงจะปรากฏได้
พิจารณาค่า lower limit กับ upper limit หากไม่ผ่าน 0 แสดงว่า มีนัยสำคัญ
ต้องการเรียนสถิติ อยากปรึกษาสถิติทั้งเรื่อง Factor Analysis, CFA, SEM หรือเรื่องอื่นๆ สามารถติดต่อสอบถามเข้ามาได้เลย
'นึกถึงสถิติ นึกถึงเรา Smart Research Thai'
ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง
follow or subscribe in any channel
.
tel.086-555-5949
line: @SmartResearchThai
Blockdit: SmartResearchThai
Youtube: SmartResearchThai
Facebook: SmartResearchThai
Comments