Jul 252 min read

Research Article 6: Self-Directed Learning (SDL) in Hyflex Learning

Updated: Jul 26

Mean Median Mode — Research Article 6: Self-Directed Learning

Research Article วันนี้ นำเสนอเรื่อง "Self-directed Learning Behavior among Communication Arts Students in a HyFlex Learning Environment at a Government University in Thailand"

[James, D., Utapao, K., Suvanno, S., Nunez, G. & Senariddhikrai, P. (2024). Self-directed Learning Behavior among Communication Arts Students in a HyFlex Learning Environment at a Government University in Thailand. Open Education Studies, 6(1), 20240028. https://doi.org/10.1515/edu-2024-0028]

ความสำคัญของบทความนี้ คือ ผมเป็นส่วนหนึ่งในทีมงานครับ ได้ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลซึ่งในบทความนี้ เป็นการวิเคราะห์องค์ประกอบอันดับที่สอง หรือ Second Order CFA เพื่อพิสูจน์ตัวชี้วัดของ SDL ในบริบทของ Hyflex ในไทย เนื้อหาเป็นอย่างไร มาติดตามกัน

1.Abstract

บทคัดย่อของบทความนี้ อธิบายว่า ด้านความคิดสร้างสรรค์ (creativity) เป็นด้านที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุด และเมื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างเพศ พบว่า มีความแตกต่างกันในด้าน ความรักในการเรียนรู้ (love of learning) และสุดท้ายกล่าวถึงผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน พบว่า ทั้ง 8 ด้านของ SDL สามารถเป็นตัวแทนตัวชี้วัดได้ ประกอบไปด้วย Openness, Self-concept, Initative learning, Responsibilities, Love of learning, Creativity, Positive orientation, และ Problem solving.

2.Hyflex framework

มาดูที่ framework ที่เป็นบริบทของบทความนี้ คือ ในบทความได้กล่าวถึง Hyflex learning ที่ใช้เป็นบริบทในการทดสอบความเป็น SDL ของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นนักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย

concept ของ hyflex สรุปคร่าวๆ ได้ว่า เป็นการผสมผสานการเรียนแบบ online และ offline คล้ายๆ hybrid แต่องค์ประกอบของ hyflex จะช่วยสนุบสนุนให้ผู้เรียนเกิดการการเรียนรู้ด้วยตนเองมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับบริบทของ SDL จึงใช้ concept นี้เป็น based ในการทดสอบเรื่อง SDL

ขยายความเพิ่มเติม ได้ว่า Hyflex environment ทางมหาวิทยาลัยได้นำมาปรับใช้อยู่ก่อนแล้วในช่วง COVID ดังนั้นจึงมีความเกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ด้วยตนเอง เช่นเดียวกันกับ SDL ก็เป็นการทดสอบว่าผู้เรียนมีความตั้งใจ มีพฤติกรรม ในการเรียนรู้ด้วยตัวเองอย่างไรบ้าง

แต่เนื่องจากบริบทในไทยยังมีการทดสอบ SDL ค่อนข้างน้อย ทีมผู้เขียน จึงใช้โอกาสนี้ในการนำ SDL เข้ามาทดสอบว่านักศึกษามีความพร้อมต่อการเรียนรู้ด้วยตนเองหรือไม่ ทดสอบภายใต้บริบทของ Hyflex

3.ผลการทดสอบ Result

ขอนำเสนอในประเด็นสำคัญๆ ดังนี้

(1) การเปรียบเทียบความแตกต่างของ SDL ในแต่ละด้านระหว่างเพศ พบว่า มีเพียงด้านเดียวที่มีความแตกต่าง คือ ด้าน Love of Learning (t=-1.99, p=0.046)

(2) Discriminant validity of SDL เป็นส่วนสำคัญในการนำเสนอการวิเคราะห์องค์ประกอบ โดย discriminant เป็นการทดสอบว่าในแต่ละองค์ประกอบ (constructs) มีทั้ง "ความเหมือน" และ "ความต่าง" โดย ค่าในตารางจะประกอบไปด้วยค่าความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ (latent correlation) และค่าในแนวทแยงคือ square of ave โดยพิจารณาว่า ค่า square of ave นี้ ควรมีค่ามากกว่าค่าสหสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบ จึงจะยินยันได้ว่า องค์ประกอบทั้ง 8 นั้น มีทั้งความเหมือนและความต่าง อย่างแน่นอน

(3) Second Order CFA เป็นผลขั้นสุดท้ายสำหรับบทความนี้ เป็น highlight ของบทความ เพื่อพิสูจน์ว่า องค์ประกอบทั้ง 8 นั้น เป็นตัวแทนของ SDL ได้จริง โดยพบว่า มีค่าน้ำหนักระหว่าง 0.42-0.57 และมีค่าโมเดลฟิตผ่านเกณฑ์ทุกค่า

ตัวภาพการนำเสนอนั้น จะนำเสนอเป็นภาพวาดเพื่อให้เข้าใจง่าย แต่เบื้องหลังจากโปรแกรมนั้น จะเป็น full cfa model แบบ second order นั่นเอง

สรุป:

บทความนี้นำเสนอเรื่องการทดสอบ ความเป็น SDL บนฐานของ Hyflex Learning
สถิติที่ใช้ คือ Second Order CFA
ผลที่ได้ คือ สามารถสะท้อนองค์ประกอบทั้ง 8 ด้าน ได้
ผลที่ได้ สะท้อนถึงการทดสอบการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบ SDL ทั้ง 8 องค์ประกอบ มีความน่าเชื่อถือและนำไปใช้ต่อได้